문제점
오늘날 AI 모델을 활용한 개발은 파편화된 인프라를 다루는 것을 의미합니다:- 여러 SDK — OpenAI, Anthropic, Google 등 각각 자체 클라이언트 라이브러리, 인증 방식, 응답 형식을 보유
- 벤더 종속 — 모델 전환 시 통합 코드를 다시 작성해야 함
- 안정성 부재 — 제공업체가 다운되면 앱도 다운
- 불투명한 비용 — 제공업체별 별도 결제로 최적화가 불가능
- 라우팅 인텔리전스 부재 — 더 저렴하거나 빠른 옵션이 있어도 사용할 모델을 하드코딩
OpenModex의 솔루션
하나의 API, 모든 모델
단일 OpenAI 호환 엔드포인트를 통해 OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Mistral, Qwen의 100개 이상의 모델에 접근하세요.
제로 종속
하나의 문자열 파라미터만 변경하면 모델을 전환할 수 있습니다. 코드, SDK, 인프라 — 다른 것은 변경할 필요가 없습니다.
내장된 안정성
자동 폴백, 서킷 브레이커, 상태 모니터링으로 제공업체에 장애가 발생해도 앱이 계속 실행됩니다.
비용 인텔리전스
스마트 라우팅, 프롬프트 캐싱, 요청별 비용 추적으로 품질 저하 없이 지출을 최적화할 수 있습니다.
OpenModex 사용자
스타트업 & 제품 팀
제공업체 추상화 레이어를 구축하지 않고도 AI 기능을 빠르게 출시하세요. 하나의 모델로 시작하고, 다른 모델을 쉽게 A/B 테스트하며, 아키텍처 재설계 없이 확장할 수 있습니다.플랫폼 & 인프라 팀
조직 전체의 AI API 접근을 중앙 집중화하세요. 요청 제한을 적용하고, 팀별 비용을 추적하며, 단일 통합 포인트를 유지할 수 있습니다.에이전시 & 컨설팅
단일 제공업체에 종속되지 않는 클라이언트 프로젝트를 구축하세요. 각 사용 사례에 최적의 모델을 추천하고, 환경이 변화하면 즉시 전환할 수 있습니다.주요 차별점
시작하기
빠른 시작
2분 안에 첫 번째 API 호출을 해보세요.
아키텍처
OpenModex의 내부 동작 방식을 이해하세요.