Streaming - OpenModex

Descripción General

El streaming le permite recibir tokens de respuesta a medida que se generan, en lugar de esperar a la respuesta completa. Esto mejora drásticamente la latencia percibida para sus usuarios.

Cuándo Usar Streaming

Interfaces de chat — muestre indicadores de escritura y texto en tiempo real
Respuestas largas — no haga esperar a los usuarios por la respuesta completa
Generación de código — muestre el código a medida que se escribe

Cómo Funciona

Establezca stream: true en su solicitud
OpenModex abre una conexión SSE (Server-Sent Events)
Los tokens se envían como eventos data: a medida que se generan
El stream termina con data: [DONE]

Ejemplos

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: 'gpt-4o',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Tell me a story.' }],
  stream: true,
});

for await (const chunk of stream) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? '');
}

stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell me a story."}],
    stream=True,
)

for chunk in stream:
    content = chunk.choices[0].delta.content
    if content:
        print(content, end="", flush=True)

stream, _ := client.Chat.Completions.CreateStream(ctx, &openmodex.ChatCompletionParams{
    Model:    "gpt-4o",
    Messages: []openmodex.ChatMessage{{Role: "user", Content: "Tell me a story."}},
})

for chunk, err := range stream.Iter() {
    if err != nil { break }
    fmt.Print(chunk.Choices[0].Delta.Content)
}

import { useChat } from '@openmodex/react';

function Chat() {
  const { messages, input, setInput, sendMessage, isLoading } = useChat({
    apiKey: 'omx_sk_...',
    model: 'gpt-4o',
  });

  return (
    <div>
      {messages.map((m) => (
        <div key={m.id}>{m.role}: {m.content}</div>
      ))}
      <input value={input} onChange={(e) => setInput(e.target.value)} />
      <button onClick={() => sendMessage()}>Send</button>
    </div>
  );
}

Streaming + Respaldos

El streaming funciona perfectamente con los respaldos. Si el modelo principal falla antes de que comience el streaming, OpenModex reintenta automáticamente con el modelo de respaldo:

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: 'gpt-4o',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  stream: true,
  routing: {
    fallback: ['claude-3.5-sonnet'],
  },
});